Pengenalan citra wajah merupakan proses untuk
mengenali dan menentukan seseorang.
Teknologi pengenalan citra wajah termasuk di dalam
biometrik yang menggunakan karekteristik manusia. Saat ini pengenalan wajah dapat digunakan dalam berbagai hal, diantaranya untuk keamanan, pengenalan identitas pegawai, meningkatkan efisiensi dan efektifitas berbagai kegiatan, yaitu dengan mengurangi pemakaian kartu identitas dan kata sandi.
Sistem pengenalan yang diimplementasikan ini menggunakan mode
l Jaringan Saraf Tiruan Adaptive Resonance Theory (ART). JST ART ini memiliki kemampuan untuk menerima informasi baru tanpa melupakan informasi sebelumnya, sama seperti cara kerja otak manusia. Untuk dapat mengidentifikasi citra wajah,
jaringan saraf tiruan memerlukan preprocessing dan
underline extracting terlebih dulu. Proses ekstraksi ciri dengan
Principal Component Analysis (PCA) bertujuan untuk mendapatkan informasi ciri yang penting dari citra wajah dan nilainya diambil sebagai masukan untuk
jaringan saraf tiruan. Pelatihan JST dilakukan untuk mendapatkan klasifikasi yang tepat dari masukan interpretation latih citra wajah asli. Citra wajah dapat dikenali jika citra wajah tersebut masuk dalam salah satu kelas yang terbentuk dari proses pelatihan.
Dari hasil pengujian diperoleh tingkat keakuratan
sistem pengenalan citra wajah dengan klasifikasi terbaik adalah sekitar 96% untuk bisa mengenali citra wajah asli, dan sekitar 80% – 100% untuk menolak citra wajah palsu.
Download Contoh Skripsi :
FACERECOGNITION.pdf
This entry was posted
on Thursday, April 30th, 2009 at 05:00 and is filed under Skripsi, Teknik Informatika, artificial intelegent.
You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. This post is published with the following tags:
adaptive resonance theory,
adaptive resonance theory, biometrik,
biometrik, cara kerja,
cara kerja, citra,
citra, face recognition,
face recognition, hasil,
hasil, jaringan saraf tiruan,
jaringan saraf tiruan, kartu identitas,
kartu identitas, keamanan,
keamanan, otak manusia,
otak manusia, pelatihan,
pelatihan, preprocessing,
preprocessing, principal component analysis,
principal component analysis, proses ekstraksi,
proses ekstraksi, sandi,
sandi, wajah,
wajah,
People come with these keywords : artikel Principle Component Analysis, artikel Principle Component Analysis, teknologi biometric skripsi, teknologi biometric skripsi, adaptive resonance theory, adaptive resonance theory, pengenalan citra dengan pca, pengenalan citra dengan pca, Citra wajah, Citra wajah,
